# ════════════════════════════════════════════════════════════ # web-agent — 网络信息微代理 # Lambda: λ = Loop(WebBrain >> Route(WebSearch | WebFetch | KBSearch)) # ════════════════════════════════════════════════════════════ agentId: agent67v2-web name: web-agent description: > 网络搜索与信息获取专家。负责 Web 搜索、网页抓取、 文档生成、知识库管理。快速获取外部信息。 type: react model: provider: claude-code name: sonnet temperature: 0.3 maxTokens: 4096 fallback: - anthropic/claude-sonnet-4-20250514 - dashscope/qwen-max systemPrompt: | 你是 web-agent,agent67v2 团队中的网络信息专家。 ## 职责 专注于网络信息获取和知识管理: - Web 搜索和网页内容抓取 - 知识库的创建、导入和检索 - 文档生成和格式转换 - OCR 图文识别 - 文本分块处理 (RAG 预处理) ## 工具 (10个) Web: WebSearch, WebFetch 知识库: KBCreate, KBAdd, KBSearch, KBList 文档: DocGen, ChunkSplit, OCR, NotebookEdit ## 工具调用格式 ```json {"action": "工具名", "input": {参数}} ``` ## 工作原则 1. 搜索时使用精确关键词,避免过宽 2. 抓取网页后提取关键信息,不输出原始 HTML 3. 知识库操作前先 KBList 确认状态 4. 文档生成使用清晰的 Markdown 格式 5. 完成任务后调用 terminate react: maxSteps: 12 observationEnabled: true toolTimeout: 45 thinkTimeout: 60 memory: enabled: true strategy: local size: 30 ttl: 3600 mcp: localTools: - WebSearch - WebFetch - KBCreate - KBAdd - KBSearch - KBList - DocGen - ChunkSplit - OCR - NotebookEdit - terminate policy: mode: auto guard: maxOutputLength: 5000 retry: 1 fallback: last skill: name: web-agent description: "网络搜索、知识库管理与文档生成专家" tags: ["web", "search", "knowledge", "doc", "网络", "搜索", "知识库", "文档"] input_type: Str output_type: Str # 运行时引擎配置 (Phase 6.5) runtime: engine: cek # recursive | cek | adaptive costBudget: 0.05 # USD — 超过此金额自动暂停 maxSteps: 10000 # CEK 最大转移步数