seecoder-analysis-backend

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SeeCoder 日志分析后端，当前实现 D4 指标接口。服务从 Elasticsearch 的 k8s-logs-* 索引读取业务埋点日志，解析 business_info 中的 key=value|key=value 字段并返回前端可直接使用的统计结果。

技术栈

• Java 17
• Spring Boot 3.3.5
• Elasticsearch Java Client / Spring Boot Data Elasticsearch
• Docker 多阶段构建

配置

云平台部署时通过环境变量配置 Elasticsearch：

ELASTICSEARCH_URIS=http://environment-27-45.seec.svc.cluster.local:9200
ELASTICSEARCH_USERNAME=
ELASTICSEARCH_PASSWORD=

可选配置：

D4_METRICS_INDEX_PATTERN=k8s-logs-*
D4_METRICS_DEFAULT_RANGE_DAYS=30
D4_METRICS_PAGE_SIZE=500
D4_METRICS_MAX_EVENTS_TO_SCAN=10000
D4_METRICS_DEFAULT_TASK_SLA_MS=86400000
SERVER_PORT=8080

接口

GET /api/d4/metrics

查询参数：

• from: 起始时间，ISO-8601，例如 2026-03-30T00:00:00Z
• to: 结束时间，ISO-8601
• projectId: 可选，按项目过滤
• taskType: 可选，例如 fileReview 或 branchReview
• userId: 可选，匹配 creatorId/reviewerId/operatorId/resolverId/receiverId
• slaMs: 可选，按时完成 SLA，默认 1 天

示例：

curl "http://localhost:8080/api/d4/metrics?from=2026-03-30T00:00:00Z&to=2026-03-31T00:00:00Z&projectId=50"

返回指标包含：

• 协作任务完成率：completedCount / assignedCount
• 按时完成率：taskDurationMs <= slaMs 的完成任务数 / 完成任务总数
• 团队沟通平均响应耗时：avg(responseMs)
• 有效协作次数：count(D4_COLLAB_EFFECTIVE)
• 协作冲突解决次数和解决率：resolved / created

本地运行

./mvnw spring-boot:run

构建与部署

./mvnw clean package
docker build -t seecoder-analysis-backend:latest .
docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e ELASTICSEARCH_URIS=http://localhost:9200 \
  seecoder-analysis-backend:latest

健康检查：

GET /actuator/health