ZhangJinChen
/
opencode


			
				
					
						
						
							123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251
							---
title: Go
description: การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด
---

import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด — **$5 สำหรับเดือนแรก** จากนั้น **$10/เดือน** — ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร

Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน OpenCode คุณสามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็น**ทางเลือกเพิ่มเติม** และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน OpenCode

บริการนี้ออกแบบมาโดยเน้นผู้ใช้ในต่างประเทศเป็นหลัก และให้บริการได้อย่างเสถียรทั่วโลก

---

## Background

โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก

อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป

:::tip
เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลและผู้ให้บริการที่คัดเลือกมาเพื่อให้ทำงานร่วมกับ OpenCode ได้เป็นอย่างดี
:::

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
2. จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
3. สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ

OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา **$5 สำหรับเดือนแรก** จากนั้น **$10/เดือน**

---

## How it works

OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode

1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
2. รันคำสั่ง `/connect` ใน TUI, เลือก `OpenCode Go`, และวาง API key ของคุณ
3. รัน `/models` ใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go

:::note
มีเพียงสมาชิกหนึ่งคนต่อ workspace เท่านั้นที่สามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go ได้
:::

รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:

- **Grok 4.5**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **Hy3**

รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ

---

## Usage limits

OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:

- **ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง** — การใช้งานมูลค่า $12
- **ขีดจำกัดรายสัปดาห์** — การใช้งานมูลค่า $30
- **ขีดจำกัดรายเดือน** — การใช้งานมูลค่า $60

ขีดจำกัดถูกกำหนดเป็นมูลค่าดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าจำนวน request จริงของคุณจะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณใช้งาน โมเดลที่ราคาถูกกว่าอย่าง DeepSeek V4 Flash จะสามารถส่ง request ได้มากกว่า ในขณะที่โมเดลที่มีราคาสูงกว่าอย่าง GLM-5.2 จะส่งได้น้อยกว่า

ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:

| Model             | requests ต่อ 5 ชั่วโมง | requests ต่อสัปดาห์ | requests ต่อเดือน |
| ----------------- | ---------------------- | ------------------- | ----------------- |
| Grok 4.5          | 120                    | 300                 | 600               |
| GPT 5.6 Luna      | 2,050                  | 5,100               | 10,250            |
| GLM-5.2           | 880                    | 2,150               | 4,300             |
| GLM-5.1           | 880                    | 2,150               | 4,300             |
| Kimi K3           | 110                    | 250                 | 490               |
| Kimi K2.7 Code    | 1,350                  | 3,380               | 6,750             |
| Kimi K2.6         | 1,150                  | 2,880               | 5,750             |
| MiMo-V2.5         | 30,100                 | 75,200              | 150,400           |
| MiMo-V2.5-Pro     | 3,250                  | 8,150               | 16,300            |
| MiniMax M3        | 3,200                  | 8,000               | 16,000            |
| MiniMax M2.7      | 3,400                  | 8,500               | 17,000            |
| Qwen3.7 Max       | 950                    | 2,390               | 4,770             |
| Qwen3.7 Plus      | 4,300                  | 10,800              | 21,600            |
| Qwen3.6 Plus      | 3,300                  | 8,200               | 16,300            |
| DeepSeek V4 Pro   | 3,450                  | 8,550               | 17,150            |
| DeepSeek V4 Flash | 31,650                 | 79,050              | 158,150           |
| Hy3               | 4,300                  | 10,750              | 21,500            |

การประมาณการนี้อ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request ที่สังเกตพบ:

- Grok 4.5 — 1,100 input, 71,500 cached, 220 output tokens ต่อ request
- GLM-5.2/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
- GPT 5.6 Luna — 1,000 input, 50,000 cached, 220 output tokens ต่อ request
- Kimi K3 — 1,050 input, 76,500 cached, 300 output tokens ต่อ request
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68,000 cached, 280 output tokens ต่อ request
- MiniMax M3 — 510 input, 56,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- MiniMax M2.7 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
- Qwen3.7 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- Qwen3.7 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- Hy3 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อ request

การประมาณการนี้ยังอ้างอิงจากราคาต่อ 1M tokens และปริมาณการใช้งานรายเดือนที่รวมอยู่ในแต่ละโมเดลดังต่อไปนี้:

| Model                        | Input  | Output | Cached Read | Cached Write | Usage |
| ---------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ----- |
| Grok 4.5                     | $2.00  | $6.00  | $0.30       | -            | $15   |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20  | $1.20  | $0.02       | $0.25        | $15   |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40  | $1.80  | $0.04       | $0.50        | $15   |
| GLM-5.2                      | $1.40  | $4.40  | $0.26       | -            | $60   |
| GLM-5.1                      | $1.40  | $4.40  | $0.26       | -            | $60   |
| Kimi K3                      | $3.00  | $15.00 | $0.30       | -            | $15   |
| Kimi K2.7 Code               | $0.95  | $4.00  | $0.19       | -            | $60   |
| Kimi K2.6                    | $0.95  | $4.00  | $0.16       | -            | $60   |
| MiMo V2.5                    | $0.14  | $0.28  | $0.0028     | -            | $60   |
| MiMo V2.5 Pro                | $0.435 | $0.87  | $0.003625   | -            | $15   |
| MiniMax M3                   | $0.30  | $1.20  | $0.06       | -            | $60   |
| MiniMax M2.7                 | $0.30  | $1.20  | $0.06       | $0.375       | $60   |
| MiniMax M2.5                 | $0.30  | $1.20  | $0.06       | $0.375       | $60   |
| Qwen3.7 Max                  | $2.50  | $7.50  | $0.50       | $3.125       | $60   |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40  | $1.60  | $0.04       | $0.50        | $60   |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20  | $4.80  | $0.12       | $1.50        | $60   |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50  | $3.00  | $0.05       | $0.625       | $60   |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00  | $6.00  | $0.20       | $2.50        | $60   |
| DeepSeek V4 Pro              | $0.435 | $0.87  | $0.003625   | -            | $15   |
| DeepSeek V4 Flash            | $0.14  | $0.28  | $0.0028     | -            | $60   |
| Hy3                          | $0.14  | $0.58  | $0.035      | -            | $60   |

คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน **<a href={console}>console</a>**

:::tip
หากคุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้ว คุณยังสามารถใช้งานโมเดลฟรีต่อไปได้
:::

ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ

---

### Usage beyond limits

หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก **Use balance** ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request

---

### เหตุใดบางโมเดลจึงมีปริมาณการใช้งานต่ำกว่า

สำหรับ Go คุณจ่าย $10/เดือน และเราตั้งเป้าที่จะมอบปริมาณการใช้งานให้คุณ 6 เท่าของจำนวนดังกล่าว

สำหรับโมเดลส่วนใหญ่ เราทำเช่นนี้ได้ผ่านส่วนลดสำหรับการซื้อจำนวนมากและความจุ GPU ที่จองไว้ จากนั้นเราจะส่งต่อส่วนลดเหล่านั้นให้คุณผ่านตัวคูณ 6 เท่า

สำหรับบางโมเดล เรายังไม่มีโอกาสเจรจาส่วนลดหรือโฮสต์โมเดลเหล่านั้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ไม่ว่าจะเป็นเพราะโมเดลนั้นใหม่หรือราคาที่ประกาศต่อสาธารณะมีส่วนลดอยู่แล้ว

สำหรับโมเดลเหล่านี้ คุณยังคงได้รับปริมาณการใช้งานมากกว่าการจ่ายให้ผู้ให้บริการโมเดลโดยตรงเล็กน้อย นี่คือเหตุผลที่ตัวคูณการใช้งานของโมเดลเหล่านี้ต่ำกว่าในตารางด้านบน

---

## Endpoints

คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน

| Model             | Model ID          | Endpoint                                         | AI SDK Package              |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5          | grok-4.5          | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GPT 5.6 Luna      | gpt-5.6-luna      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses`        | `@ai-sdk/openai`            |
| GLM-5.2           | glm-5.2           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3           | kimi-k3           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code    | kimi-k2.7-code    | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3        | minimax-m3        | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Max       | qwen3.7-max       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Plus      | qwen3.7-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Hy3               | hy3               | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |

[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K3 คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k3` ใน config ของคุณ

---

### Models

คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

---

## Privacy

| โมเดล             | การฝึกโมเดล | การเก็บรักษาข้อมูล |
| ----------------- | ----------- | ------------------ |
| Grok 4.5          | ไม่นำไปใช้  | 30 วัน             |
| GPT 5.6 Luna      | ไม่นำไปใช้  | 30 วัน             |
| GLM-5.2           | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| GLM-5.1           | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| Kimi K3           | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| Kimi K2.7 Code    | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| Kimi K2.6         | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| MiMo-V2.5-Pro     | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| MiMo-V2.5         | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| Qwen3.7 Max       | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| Qwen3.7 Plus      | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| Qwen3.6 Plus      | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| MiniMax M3        | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| MiniMax M2.7      | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| DeepSeek V4 Pro   | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |
| DeepSeek V4 Flash | นำไปใช้     | ไม่มีข้อตกลง       |
| Hy3               | ไม่นำไปใช้  | 0 วัน              |

- **Grok 4.5:** ZDR ปิดใช้งานฟีเจอร์ API สำคัญที่ต้องอาศัยข้อมูลที่จัดเก็บไว้ ซึ่งรวมถึง Responses API แบบมีสถานะ, Files and Collections และ Batch API [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)
- **GPT 5.6 Luna:** ระบบจะสร้างบันทึกการตรวจสอบการใช้งานในทางที่ผิดสำหรับการใช้งานฟีเจอร์ API ทั้งหมด และเก็บรักษาไว้นานสูงสุด 30 วัน [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)

---

## Goals

เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:

1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI **เข้าถึงได้** สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
2. มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่าง**เสถียร**
3. คัดสรรโมเดลที่ผ่าน**การทดสอบและวัดประสิทธิภาพ**สำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
4. **ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in)** โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ OpenCode ได้เช่นกัน