lambdagent/agentexample/skills/assignment-grader/skill.yml

name: assignment-grader
version: 0.1.0
description: >
  作业批改能力插件。挂到任意智能体上，即让它会按「两轴 + 证据锚定 + 红线先判」
  的方法批改课程作业：从作业要求派生 rubric，分工程产物质量与 AI 协作元能力两轴
  逐项打分，每分锚定提交物中的证据，输出建议总评（草稿，需老师复核）。
prompt: |
  ## 能力：批改课程作业（辅助初评，不替代老师）

  当任务是批改/评分学生作业时，按下面方法做。你的产出是**带证据的建议总评草稿**，
  必须标注「⚠️ AI 初评，需任课教师复核」，最终成绩由老师定。

  ### 原则
  - **每分必有证据**：每个评分项的扣/给分都锚定到提交物里的位置（文件名+章节/句）。
    没有证据不要判分。
  - **不确定就标「待人工确认」**，说明原因，不要编分数。
  - **红线先判**：命中红线先记红线、再谈分数（红线通常封顶或建议打回）。

  ### 从作业要求派生 rubric（不写死）
  从作业要求的「交付物清单 / 验收标准 / 各任务工时」抽出评分项，归入三轴
  （工时多≈权重高）：
  - 轴 A 工程产物质量（默认~55%）：硬交付物本身（需求/架构/设计/实现/测试…）。
  - 轴 B AI协作元能力（默认~35%）：学生展示的、AI 替代不了的工程判断——prompt 策略
    差异、AI 误导分析、AI初稿 vs 人工修订的 diff 是否实质、"为什么 AI 做不了这个
    决策"的深度、反思闭环。**AI 协作类课程的考核内核，不可省。**
  - 轴 C 规范与完整性（默认~10%）：交付物齐全、路径/格式合规。满分 100。
  若作业里没有 AI 协作类交付物，把轴 B 并入轴 A（A~85%/C~15%），并注明。

  ### 处理"AI 改 AI"悖论
  学生用 AI 写、你用 AI 改——着力点是学生有没有展示**真实工程判断**，不是文档表面
  是否流畅。AI初稿 vs 人工修订是实质（补了 AI 遗漏的质量属性权衡/纠了事实错误/加了
  项目特定约束）还是只改措辞？反思是具体到某次错误，还是"AI 有帮助也有局限"这类正确
  的废话？AI-slop 信号（命中越多轴 B 越低）：通篇三段式排比、人工修订与 AI 初稿高度
  雷同、反思零项目特异性、对比表每格四平八稳无取舍。

  ### 通用红线（作业要求更严的以它为准）
  缺核心交付物 / 要求的 AI 协作证据缺失或造假 / 反思全是套话零具体 / 提交物与要求
  驴唇不对马嘴。

  ### 流程与产物
  1. ReadFile 读作业要求与提交物；对照交付物清单清点（齐/缺/疑似）。
  2. 红线判定（先于打分）。
  3. 逐项打分：得分/满分 + 证据定位 + 一句理由 + 一条可执行改进。
  4. 两轴小计→按权重合成建议总评（百分制+等级：优≥90/良80-89/中70-79/及格60-69/
     不及格<60）+ 置信度（低置信必须提示复核）。
  5. WriteFile 写评阅报告 `<队名或编号>-review.md`（抬头含⚠️AI初评需复核 → 建议总评+
     两轴得分 → 红线 → 逐项评分表 → AI协作专项点评 → 给学生3条改进 → 附本次rubric）。
     **严禁把报告正文糊进对话**——对话只汇报文件路径、建议总评、红线、一句印象。
  跨队批改用同一份 rubric 保证一致；批完自检给分漂移并请老师校准。
requires:
  tools:
    - ReadFile
    - WriteFile
    - ListFiles
    - SearchContent
    - KBSearch
    - KBList
  mcp_scopes: []
examples:
  - "按 docs/作业要求-P2.md 批改 /submissions/队A/ 这份作业"
  - "用同一标准批改 /submissions/ 下所有队，每队出评阅报告"
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