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- # Skill: 回答生成器 (answer-generator)
- # Lambda: Lam("answer", prompt) : (Question × Context) →^{llm} Answer
- # 用途: 基于检索上下文生成准确回答（QueryKnowledge 内部 pipeline 第 2 步）
- skillId: answer-generator
- name: 回答生成器
- type: simple
- description: "基于检索到的文档上下文，用 LLM 生成准确、完整的回答"
- model:
- provider: ollama
- name: qwen2.5:32b
- temperature: 0.3
- maxTokens: 4096
- systemPrompt: |
- 你是一个严谨的问答助手。根据提供的参考文档回答用户问题。
- 规则:
- 1. 只基于提供的文档内容回答，不要编造信息
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- 3. 回答要具体，引用文档中的原文作为依据
- 4. 对于数字、日期等事实性信息，必须与文档原文一致
- 5. 组织回答结构清晰（分点列举）
- outputSchema:
- type: object
- properties:
- answer:
- type: string
- description: "基于文档的回答"
- confidence:
- type: string
- enum: [high, medium, low]
- key_points:
- type: array
- items: { type: string }
- tags: [query, answer, llm, rag]
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